Summitview Studio

Software house americana · Software, dados e IA

A gente não vende software.
A gente entrega.

Nove aplicativos no ar na App Store, plataformas SaaS em produção e pipelines de IA rodando em escala — mais toda a camada de dados, BI e banco por trás deles. Contrate um time que prova o que sabe fazer mostrando o que já mantém funcionando.

🇺🇸 Empresa americana — Summitview Land Holdings, LLC 🇧🇷 Time local no Brasil, em português 🇵🇹 Portugal em 2027
LicitaSmart, desenvolvido pela Summitview: editais com score de 0 a 100 calculado por IA
9Aplicativos no ar na App Store
3Categorias: jogos, negócios e saúde
5Idiomas, localizados de verdade
100%Time único: produto, dados e infra

Dados, análise e IA

A outra metade do estúdio:
fazer o seu dado valer alguma coisa.

Entregar o sistema é um trabalho. Saber o que ele está te dizendo é outro. A gente projeta e constrói a camada de dados também — data warehouse, pipelines, modelos de BI e machine learning — para empresas que já coletam dado demais e ainda não conseguem uma resposta direta.

Análise de Dados e Analytics Engineering

Dado operacional bagunçado virando base limpa e confiável. Modelamos fatos e dimensões, definimos cada métrica uma vez só e encerramos aquela reunião em que três relatórios mostram três números diferentes para o mesmo KPI.

Business Intelligence e Dashboards

Power BI construído do modelo semântico para cima: star schema, medidas DAX que aguentam o mundo real, row-level security e atualização que não falha em silêncio. Painel que o diretor entende em dez segundos, não em dez minutos.

Ciência de Dados e Machine Learning

Previsão de demanda, segmentação, propensão, classificação e detecção de anomalia. Modelos treinados no seu dado, validados com honestidade — inclusive quando a resposta honesta é “esse sinal não existe” — e colocados onde o negócio consegue agir.

Consultoria de Banco de Dados

Modelagem, estratégia de índices, tuning de query, migração e controle de custo em SQL Server, Azure SQL e PostgreSQL. Quando um relatório demora quatro minutos, o problema quase nunca é a máquina — é o modelo. A gente ataca a causa.

Pipelines de Dados e Integração

ETL/ELT rodando sozinho: SSIS, Azure Data Factory, Python e Celery — agendado, monitorado e com alerta quando um sistema de origem quebra. Você fica sabendo antes da reunião de segunda, não durante.

IA em Produção

Não é demo de chatbot. Extração de documento e OCR, casamento semântico, motor de score, pipeline generativo e guardrails de LLM — a mesma engenharia que dá nota de 0 a 100 em milhares de editais dentro da LicitaSmart, todo dia.

Credencial verificada

Microsoft AI Cloud Partner Program

A Summitview é membro verificado. A Microsoft conferiu de forma independente nossa identidade jurídica, endereço e domínio — dá para checar o registro antes mesmo de falar com a gente. Partner ID 7148376.

Ver nosso perfil na Microsoft
Medido, não prometidoTroca de um LLM comercial pelo nosso próprio motor, dentro de um produto no ar
23–24Documentos que nosso motor extrai por edital, onde um LLM comercial achava 0–3
0 → dezenasOportunidades por semana, saindo de zero positivos em 3.000 matches
100%Inferência própria — nenhum LLM de terceiro na esteira
−86%Custo mensal de inferência e infraestrutura

Não é slide — medimos em produção. Ler o case de engenharia →

O que sobra depois do projeto

O dashboard é a parte fácil.
O modelo embaixo dele é o trabalho.

Muita consultoria entrega um relatório bonito e uma dependência. A gente entrega um modelo documentado que o seu time consegue evoluir sozinho depois que a gente sai.

  • Uma fonte da verdade — um modelo dimensional, não doze planilhas que discordam educadamente.
  • Métrica definida uma vez — “cliente ativo” significa a mesma coisa em todo relatório, para sempre.
  • Modelo documentado — schema, linhagem e DAX escritos, para o conhecimento não morar na cabeça de uma pessoa só.
  • Acesso governado — row-level security, privilégio mínimo e trilha de auditoria de quem viu o quê.
  • Atualização confiável — agendamento monitorado, com alerta quando uma origem para de responder.
  • Transferência, não dependência — treinamos seu time e entregamos as chaves. Contrato mensal é opção, nunca armadilha.

Stack de dados e BI em que trabalhamos

Power BIDAXPower Query / MModelagem tabular SQL ServerSSISSSASSSRS Azure SQLAzure Data FactoryAzure Synapse PostgreSQLT-SQLPythonpandasscikit-learn BigQueryFirebase AnalyticsGA4

Como contratar

Três formatos.
Dá para começar pequeno.

Escopo e preço dependem do seu dado e do tamanho da bagunça — a gente orça depois de olhar, nunca antes. O que não muda é o formato do trabalho.

Diagnóstico 2–3 semanas Descobrir o que você realmente tem
  • Auditoria de origens, schemas e relatórios
  • Achados de qualidade e duplicidade de dado
  • Inventário de métricas e conflitos
  • Arquitetura-alvo, documentada
  • Roadmap priorizado com faixas de esforço
Começar por aqui
Mais contratado Implantação 6–12 semanas Warehouse, pipelines e BI entregues
  • Modelo dimensional e data warehouse
  • ETL/ELT automatizado e monitorado
  • Modelo semântico e relatórios no Power BI
  • Row-level security e governança
  • Documentação e transferência para o time
Orçar implantação
Time de dados sob demanda Mensal O departamento de dados que você não precisa contratar
  • Modelagem contínua e relatórios novos
  • Operação de pipeline e correção de incidente
  • Otimização de query e de custo
  • Modelos de ML construídos e mantidos
  • Cancela em qualquer mês e leva tudo
Falar sobre mensal

A prova

Cases que você baixa
e usa agora mesmo.

A maioria das agências mostra apresentação. A gente mostra a App Store. Todo produto abaixo foi desenhado, construído, protegido e publicado pela Summitview — e está no ar hoje.

LicitaSmart
IA aplicada a licitações

LicitaSmart

Nosso principal produto de dados. Lê os editais do PNCP, compara cada um com o perfil da empresa e dá uma nota de 0 a 100 explicando o porquê — além de OCR de documento rodando no próprio iPhone. Engenharia de dados, score por ML e IA generativa num sistema só, em produção.

● No ar
Vetbit
SaaS de saúde animal

Vetbit

Calendário de vacina, controle de prevenção e assistente de IA com trava médica rígida — em cima de Firebase criptografado e multi-tenant. No ar na App Store.

● No ar
Lavi UGC
SaaS para criadores

Lavi UGC

Gestão de publi de ponta a ponta para criador de conteúdo: entregáveis, prazos, status de nota fiscal, controle financeiro e uma IA que confere o briefing antes de você gravar errado.

● No ar
Blokko
Jogo de puzzle

Blokko

Puzzle de blocos “liquid glass” com combos, monetização justa e zero pressão. No ar na App Store e no Google Play.

● No ar
Maple Manor
Jogo merge-3

Maple Manor

Merge-3 cottagecore com progressão 5×5 original, conteúdo sazonal gerado por IA e um pipeline de conteúdo mensal que pouca produtora consegue rodar.

● No ar
CozyMerge
Jogo merge-3

CozyMerge

Confeite, combine e reconstrua uma padaria de família — calmo, offline, sem timer. Publicado com IAP completo e Season Pass.

● No ar
Pictio
Colorir por números com IA

Pictio

Arte de colorir gerada por IA com qualidade de galeria e um pipeline texto-para-página rodando em produção. No ar na App Store.

● No ar
Daily Suspect
Jogo diário de dedução

Daily Suspect

Um assassinato novo toda manhã, cinco suspeitos, um mentiroso. Lógica conferida na mão: todo caso tem solução — o que não dá para dizer da maioria dos apps de mistério gerados por IA.

● No ar
YolkHatch
Saúde e nutrição

YolkHatch

Contador de proteína com um bichinho virtual que prospera ou definha conforme a sua ingestão — feito para quem usa GLP-1 e para o pós-bariátrico, onde faltar proteína é problema clínico, não estético.

● No ar

“Qualquer um promete um aplicativo.
A gente entrega histórico — produto na loja, sistema em produção e número que você confere antes de assinar qualquer coisa.”

O que construímos para você

Um time. A stack inteira.
Sem repasse, sem desculpa.

Do primeiro rascunho até a ficha na App Store, os servidores por trás e o painel que a diretoria lê na segunda — produto, backend, infraestrutura, dados e IA na mesma casa.

Desenvolvimento de Aplicativos

iOS e Android, nativo e multiplataforma, com Swift, SwiftUI e Flutter. Já publicamos jogos e ferramentas SaaS lidando com dado real de usuário todos os dias.

Plataformas SaaS

Sistema web de ponta a ponta — Django, PostgreSQL, Redis, Flutter Web. Multi-tenant, pipeline em tempo real e painel administrativo em escala.

Dados, BI e Analytics

Data warehouse, pipelines, modelos de Power BI e machine learning — a camada que transforma um sistema operacional num sistema de decisão. Ver a prática completa →

Integração de IA

IA generativa dentro do produto, não colada por fora: geração de imagem, fluxo de prompt para conteúdo, classificação com ML, Gemini e inferência local.

Infraestrutura e DevOps

Firebase, AWS, Azure, Google Cloud, CI/CD, teste automatizado, homologação e monitoramento. Arquitetado para escalar e protegido desde o primeiro commit.

Estratégia e Lançamento

Da concepção ao lançamento: pesquisa com usuário, ASO, estratégia de soft launch e crescimento orgânico sustentável.

Como trabalhamos

Da ideia à produção —
um caminho que já andamos muitas vezes.

01

Descobrir

Mapeamos o produto, o usuário, o dado que você já tem e a realidade do mercado. Você sai da primeira semana com plano fechado, não com estimativa vaga.

02

Arquitetar

Modelo de dados, infraestrutura e segurança desenhados antes de uma linha de feature. Conformidade é planejada, não remendada.

03

Construir

Entrega em incrementos que você vê e testa. Build real, métrica real, custo real — aberto, toda semana.

04

Publicar e medir

Lançamento e o ciclo de análise que diz se funcionou. A gente responde pelo resultado e itera com evidência, não com opinião.

Segurança e infraestrutura

Infraestrutura não é detalhe do fim.
É por onde a gente começa.

Seu usuário confia o dado dele a você. A gente arquiteta cada produto para essa confiança ser merecida — desde o primeiro commit, não remendada depois do lançamento.

  • Criptografado por padrão — dado em repouso e em trânsito, com gestão de chave correta.
  • Autenticação de verdade — OAuth 2.0, acesso por papel, chave de API com escopo e log de auditoria.
  • Isolamento multi-tenant — o dado de um cliente nunca vaza para o outro. Comprovado em produção.
  • Backup automatizado e testado — recuperação com que se pode contar, não com que se torce.
  • CI/CD e monitoramento — deploy em etapas e alerta que pega o problema antes do seu usuário.
  • Pronto para conformidade — LGPD e práticas de dado planejadas antes do código.

Onde estamos

Empresa americana,
com gente aqui do lado.

Você contrata uma empresa dos Estados Unidos e conversa com um time no Brasil, em português, no seu horário. Nada de abrir chamado em inglês e esperar o fuso virar.

Estados Unidos Sede

Summitview Land Holdings, LLC — constituída na Flórida. É a empresa com quem você assina contrato. Todos os produtos são publicados na App Store por ela.

Brasil Time local

Time trabalhando aqui, em português e em horário comercial brasileiro. Reunião, documentação e suporte no seu idioma. A LicitaSmart é a prova de que construímos para este mercado, não apenas nele.

Portugal Abre em 2027

Operação europeia em construção. A partir de 2027, a base em Portugal atende clientes da União Europeia e do Reino Unido em horário e contratação europeus — mesmo time, mais perto.

Resposta direta

O que perguntam antes da primeira conversa.

Vocês atendem empresa brasileira? Tem suporte aqui?

Sim. A Summitview é uma empresa americana — LLC da Flórida — com time local no Brasil. Reunião, documentação e suporte em português, em horário comercial brasileiro. Você não vai abrir chamado em inglês nem esperar o fuso virar. A LicitaSmart, aliás, é um produto nosso feito para o mercado brasileiro, com dado público brasileiro.

Onde ficam as sedes de vocês?

A sede fica nos Estados Unidos (Summitview Land Holdings, LLC — constituída na Flórida), que é a empresa com quem você contrata. Temos time local no Brasil para atendimento em português e um escritório em Portugal previsto para 2027, que passará a atender os clientes da Europa e do Reino Unido.

O que é um "time de dados sob demanda"?

É um time externo fazendo o trabalho de um departamento de dados interno — modelagem, pipelines, relatórios e machine learning — por uma fração do custo de contratar analista, engenheiro e desenvolvedor de BI. Você tem a capacidade sem a folha de pagamento e ajusta o tamanho mês a mês. Para empresa de médio porte, costuma ser a única versão de time de dados que o orçamento comporta de verdade.

Vocês só fazem aplicativo ou mexem no nosso dado também?

Os dois, e muitas vezes no mesmo contrato. Tem cliente que chega pelo produto e fica pela camada de relatório — e tem cliente que chega com o sistema funcionando e sem ideia do que ele está dizendo. Aceitamos trabalho só de dados, sem app nenhum envolvido.

Já temos Power BI e está uma bagunça. Dá para consertar em vez de recomeçar?

Na maioria das vezes, dá. Quase todo caso de “o Power BI está lento e ninguém confia” vem do modelo, não da ferramenta — tabelão importado, medida duplicada em cada relatório, granularidade indefinida. A gente audita primeiro e diz com honestidade se compensa consertar ou refazer.

Vocês trabalham com o ecossistema Microsoft?

Sim — Power BI com DAX e Power Query, SQL Server com SSIS, SSAS e SSRS, além de Azure SQL, Data Factory e Synapse. Também trabalhamos com PostgreSQL, BigQuery e Python quando fizer mais sentido, e a gente fala se for o caso.

Vamos ficar dependentes de vocês para sempre?

Não. Todo projeto termina com documentação, sessão de transferência e a propriedade total do código e dos modelos do seu lado. Contrato mensal existe porque tem cliente que quer, não porque a gente montou um sequestro técnico.

Quanto custa?

Orçamos depois de ver o escopo, nunca por tabela. Conte o que você quer resolver e voltamos com faixa de valor e o que puxa esse número. O diagnóstico é a forma mais barata de descobrir se o projeto grande vale a pena.

Vamos construir algo
que realmente vai pro ar.

Conte o que você quer lançar — ou o que o seu dado se recusa a responder. Você fala com quem vai fazer o trabalho, não com camada de vendas. Respondemos em um dia útil.

Respondemos em um dia útil. Sem camada de vendas — você fala com quem faz. · Prefere e-mail? info@summitviewland.com